Diariamente, a sua empresa produz inúmeros dados: de vendas, de produção, de clientes, de máquinas etc. Isto é, em geral, foram produzidos 1 trilhão de megabytes de dados por dia, apenas em 2021, segundo o Finances Online. Assim, um data lake é como um gigantesco depósito centralizado.
Quer dizer, é nele que todas essas informações são armazenadas, organizadas e mantidas seguras. Então, a partir desses dados, as empresas podem impulsionar o crescimento.
Quer entender mais detalhes sobre o papel do data lake no sucesso corporativo? Continue lendo e confira:
- O que é um Data Lake?
- Como funciona o Data Lake?
- Qual a diferença entre Big Data e Data Lake?
- Quais são os benefícios de implementar um Data Lake na empresa?
O que é um Data Lake?
Um data lake é um plataforma centralizada que armazena grandes volumes de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em sua forma original.
É como um depósito central onde todas as informações da sua empresa são reunidas. Isso inclui desde dados de vendas e produção até logs de sistemas e informações de clientes.
Para entender melhor, imagine um data lake como um grande armazém.
- As prateleiras são os diferentes tipos de dados – como planilhas de vendas, registros de máquinas e fotos de produtos;
- Cada caixa é um arquivo de dados – cada caixa no armazém contém um produto específico. Do mesmo modo, cada arquivo no data lake tem um conjunto de dados específicos, como um relatório de vendas mensal;
- O armazém é organizado – apesar da grande quantidade de dados, um data lake possui uma estrutura de organização para localizar os dados de forma eficiente;
- O armazém é flexível – um data lake pode receber novos dados em diferentes formatos e volumes;
- O armazém é escalável – à medida que a empresa cresce, o armazém é expandido para armazenar mais produtos. Igualmente, um data lake pode ser ampliado para armazenar mais dados.
Como funciona o Data Lake?
Funciona da seguinte maneira: primeiro, os dados são inseridos, processo conhecido como ingestão de dados, que coleta de diversas fontes. É como abastecer um tanque de combustível, os dados fluem de diferentes pontos para um único local de armazenamento.
Após a ingestão dos dados, é fundamental catalogá-los para poderem ser facilmente encontrados e utilizados futuramente. Esse catálogo é uma forma de organizar e descrever os dados armazenados, permitindo que todos na empresa saibam exatamente o que está disponível e onde encontrá-lo.
Após a catalogação, os dados conseguem ser analisados utilizando diversas ferramentas e técnicas, como machine learning, Inteligência Artificial (IA) e business intelligence. O objetivo é extrair insights dos dados e aproveitar ao máximo o potencial das informações reunidas.
Por exemplo, a IA pode analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências difíceis de serem percebidas sem ajuda tecnológica. A partir dessa análise, a IA prever comportamentos futuros — como quais produtos terão maior demanda — ou detectar anomalias.
Qual a diferença entre Big Data e Data Lake?
A diferença entre big data e data lake está na função e no foco de cada um. Em outras palavras, o data lake é o local onde os dados são armazenados, e o big data é o que se faz neste local.
Para você entender melhor: é como se data lake fosse um lago onde os dados são armazenados. Enquanto isso, o big data é a vara de pesca usada para capturar os insights desse lago. Agora, explicando as diferenças em um contexto empresarial:
Data lake
Serve como base para a análise de dados e armazenando todas as informações necessárias. Desse modo, as empresas podem tomar decisões mais inteligentes e estratégicas.
Big data
O big data fornece as ferramentas e técnicas para extrair valor desses dados, permitindo que as empresas identifiquem padrões, tendências e oportunidades de negócio.
Quais são os benefícios de implementar um Data Lake na empresa?
Implementar um data lake na empresa oferece diversos benefícios:
Centralização de dados
Um data lake reúne todos os dados da empresa em um único repositório, independente do formato. Isso facilita o acesso e a gestão de informações provenientes de diferentes fontes, como vendas, produção e clientes.
Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode coletar dados de várias fontes: transações de vendas, interações em redes sociais, feedbacks de clientes etc. Com isso, a equipe de marketing analisa o comportamento de compra dos clientes, correlaciona as interações com as vendas, e identifica tendências emergentes.
Flexibilidade e escalabilidade
Com um data lake, você pode armazenar grandes volumes de dados sem precisar de estruturação prévia. Assim, é possível que o sistema se adapte facilmente ao crescimento dos dados e às novas fontes de informação.
Redução de custos
Utilizando tecnologias escaláveis e de baixo custo, um data lake pode ser uma solução econômica para armazenar dados em larga escala. Isso evita os altos custos associados a sistemas de armazenamento tradicionais.
Análise avançada e inovação
O data lake suporta técnicas avançadas de análise, como machine learning e Inteligência Artificial. Logo, a empresa consegue explorar novos insights, prever tendências e inovar com base em dados robustos.
Conheça as soluções da ModalGR
Portanto, investir em um data lake não é apenas uma decisão estratégica para centralizar dados, mas também um passo para transformar essas informações em ativos valiosos. Assim, conheça as soluções da ModalGR e descubra como isso pode revolucionar a gestão de dados na sua empresa respeitando sempre seu programa de compliance.
Como você viu, um data lake é o futuro da gestão de dados. Então, não fique para trás! Fale com o nosso time e descubra como a ModalGR pode ajudar sua empresa a aproveitar todo o potencial dos seus dados.
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