Pense em uma grande varejista on-line que possui inúmeros produtos. É natural que haja o desafio de integrar dados de diferentes fontes, como e-commerce, aplicativos móveis, redes sociais, sistemas de logística e atendimento ao cliente. Por esse motivo, uma arquitetura de data mesh pode organizar e gerenciar seus dados.
Por exemplo, com dados mais acessíveis e relevantes, as equipes podem tomar decisões mais rápidas. Entre elas, otimizar campanhas de marketing, personalizar a experiência do cliente e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.
Quer entender mais detalhes sobre a data mesh? Continue a leitura e confira:
- O que é data mesh?
- Por que data mesh agora?
- Qual é a importância do data mesh?
- Quais são os princípios fundamentais da data mesh?
O que é data mesh?
Data mesh é um modelo de arquitetura de dados onde cada equipe de negócio assume a responsabilidade por seus próprios dados, como se fossem produtos. Ou seja, esse modelo desafia a forma tradicional de centralizar informações em um único repositório.
Isto é, data mesh é como construir uma cidade onde cada bairro tem sua própria gestão, mas todos seguem um plano urbanístico geral. Cada bairro (equipe de negócio) decide como organizar suas casas (dados), mas precisa seguir as leis da cidade (regras de governança), assegurando um funcionamento harmônico.
Assim, em vez de ter um único depósito centralizado para todos os dados da cidade (data lake), cada bairro tem seu próprio depósito e pode acessá-lo autonomamente. Porém, existe uma infraestrutura comum (estradas, saneamento) que conecta todos os bairros e garante integração.
Por que data mesh agora?
Data mesh está em destaque agora porque as empresas enfrentam desafios crescentes na gestão de grandes volumes de dados distribuídos em diferentes departamentos.
Isto é, a quantidade, a variedade e a velocidade dos dados crescem rapidamente, exigindo novas abordagens para a gestão da informação. Para você ter uma ideia, são gerados cerca de 2,2 milhões de terabytes de novos dados por dia, segundo o Instituto Gartner.
Nesse sentido, o data mesh surge como a resposta a esses desafios, já que os modelos tradicionais apresentam algumas limitações. Por exemplo, o data lake é flexível, mas podem se tornar “lagos de dados”, sem organização, difíceis de encontrar e utilizar. Afinal, eles não têm gestão.
Por outro lado, o data mesh resolve as necessidades atuais das empresas, que precisam lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente, ágil e escalável. Isso ocorre ao descentralizar a gestão dos dados e empoderar as equipes de negócio.
Qual é a importância do data mesh?
O data mesh oferece uma série de benefícios que podem transformar a forma como as empresas utilizam seus dados. Entenda:
Descentralização e autonomia
Ao dividir a responsabilidade pela gestão dos dados entre diferentes domínios de negócios, o data mesh promove a autonomia das equipes e agiliza a tomada de decisões.
Isso permite que cada área da empresa utilize os dados de forma mais eficiente e alinhada com suas necessidades específicas. Por exemplo, o time de finanças pode criar um data product para analisar os custos de produção e identificar oportunidades de redução de custos.
Com o data mesh, é possível utilizar os dados para prever o fluxo de caixa e tomar decisões mais acertadas sobre investimentos.
Qualidade dos dados
Com o data mesh, a responsabilidade pela qualidade dos dados é compartilhada entre as equipes. Isso garante que os dados sejam mais precisos, confiáveis e atualizados, o que é fundamental para a tomada de decisões estratégicas.
Afinal, dados de baixa qualidade podem levar a conclusões errôneas e decisões equivocadas, comprometendo o sucesso da empresa. Assim, compartilhar a responsabilidade pela qualidade dos dados entre os membros promove um senso de compromisso maior com a integridade dos dados.
Escalabilidade
A arquitetura do data mesh é altamente escalável. Desse modo, as empresas acompanham o crescimento dos seus negócios e aumentam o volume de dados processados sem comprometer o desempenho.
Agilidade
Ao descentralizar a gestão dos dados, o data mesh torna os processos mais ágeis e flexíveis, possibilitando que as empresas respondam rapidamente às mudanças do mercado.
Quais são os princípios fundamentais da data mesh?
Os princípios fundamentais do data mesh são:
Propriedade distribuída
Cada conjunto de dados tem um dono específico, geralmente a equipe que mais o utiliza. Essa equipe é responsável por toda a gestão do dado.
Domínios de dados
Os dados são organizados em domínios que refletem as áreas de negócio da empresa (ex: vendas, marketing, financeiro). Cada domínio tem autonomia para gerenciar seus dados individualmente.
Autonomia das equipes
As equipes que atuam em cada domínio têm liberdade para escolher as ferramentas, tecnologias e processos mais adequados para gerenciar seus dados.
Serviços de dados
Os dados são disponibilizados como serviços, ou seja, encapsulados em APIs ou interfaces bem definidas. Isso facilita o acesso e a reutilização por outras equipes, tornando os dados mais acessíveis e reutilizáveis.
Malha de dados
A infraestrutura do data mesh é como uma rede interconectada, onde os diferentes domínios de dados podem se comunicar e compartilhar informações de forma eficiente.
Como visto, o data mesh é uma abordagem moderna e inovadora para gerenciar dados que oferece uma série de benefícios para as empresas. Ao descentralizar a responsabilidade pela gestão dos dados e empoderar as equipes de negócio, essa ferramenta traz mais agilidade, flexibilidade e alinhamento com os objetivos corporativos.
O nosso conteúdo foi útil para sanar as suas principais dúvidas sobre o assunto? Agora, aproveite a visita no blog para conferir o post sobre deep learning. Assim, descubra como ela é usada para entender e prever as necessidades dos seus clientes!
