A Amazon anunciou melhorias em seus produtos de IA Generativa, permitindo uma maior personalização nas interações com os usuários. Por exemplo, os programas de inteligência artificial podem recordar preferências individuais do público, como configurações específicas de produtos ou serviços.
Na prática, isso significa que os sistemas de IA da Amazon se adaptam automaticamente às preferências dos clientes ao longo do tempo. Isso possibilita oferecer recomendações mais precisas e personalizadas, ficando na frente da concorrência que é incapaz de oferecer isso.
Percebe como a IA Generativa pode impulsionar os seus negócios, assim como tende a fazer com a Amazon? Então, continue a leitura e confira:
- O que é IA Generativa?
- Qual é a diferença de IA tradicional para IA Generativa?
- Quais são as aplicações práticas da IA Generativa nas empresas?
- Como empresas podem se destacar com IA Generativa?
O que é IA Generativa?
A inteligência Artificial (IA) Generativa é uma tecnologia avançada que permite aos computadores criar novos conteúdos de maneira mais criativa e original. Quer dizer, ela aprende com grandes volumes de dados para gerar respostas, imagens, músicas ou textos que parecem ter sido produzidos por seres humanos.
Por exemplo, é possível alimentar essa tecnologia com dados específicos da sua empresa para desenvolver conteúdos personalizados, como relatórios detalhados e campanhas de marketing.
Como resultado, a sua empresa pode obter materiais sob medida que capturam a essência do seu negócio e aprimoram a comunicação com clientes e stakeholders. Logo, ela serve como ferramenta para os seus colaboradores produzirem mais em menos tempo.
Qual é a diferença de IA tradicional para IA Generativa?
A IA tradicional permite aos computadores realizar tarefas inteligentes, como reconhecimento de padrões e tomada de decisões baseadas em dados. Já a IA Generativa vai além ao capacitar os sistemas para criar novos conteúdos e aprender com grandes quantidades de informações.
Isso não diminui a importância da IA tradicional — também chamada IA simbólica ou IA baseada em regras. Afinal, ela é muito qualificada em tarefas como:
- Análise de dados estruturados – processar informações organizadas de maneira padronizada, como tabelas de banco de dados ou planilhas;
- Modelagem preditiva – permitindo prever tendências futuras com base em dados históricos, facilitando a tomada de decisões estratégicas fundamentadas.
Em outras palavras, pense na IA tradicional como um chef de cozinha experiente que domina técnicas tradicionais, segue receitas com precisão e garante consistência nos pratos. Ela pode levar em torno de 6 a 12 meses para desenvolver projetos, considerando o tempo de análises e alterações.
Enquanto isso, a IA Generativa é como um chef criativo. Quer dizer, além de dominar as técnicas básicas, ele experimenta novos ingredientes, combinações inovadoras e cria novas receitas. No contexto corporativo, isso significa que a IA Generativa produz:
- Imagens – logotipo, design, fotografias e pinturas;
- Textos – código de programação, artigos e poemas;
- Vídeos – animações e vídeos interpolados;
- Etc.
Os resultados produzidos pela IA Generativa são imediatos, dispensando uma longa etapa de implementação. Isso porque ela não precisa de bancos de dados organizados, por exemplo, como ocorre com a IA tradicional.
Quais são as aplicações práticas da IA Generativa nas empresas?
As aplicações práticas da IA Generativa nas empresas são diversas e podem incluir:
Criação de conteúdo personalizado
A IA Generativa auxilia a sua equipe a desenvolver textos, imagens e vídeos personalizados para campanhas de marketing, adaptando-se às preferências individuais dos clientes.
Por exemplo, você precisa promover um novo smartphone de última geração? É possível criar uma imagem personalizada que destaca o design do produto, com detalhes como câmeras de alta resolução, tela de bordas finas e acabamento.
Assistentes virtuais avançados
Desenvolve assistentes virtuais capazes de interagir com mais naturalidade com clientes. Assim, elas respondem perguntas e fornecem suporte personalizado em tempo real, caso o atendimento humano não seja necessário para aquela demanda.
Produção de mídia e entretenimento
Essa tecnologia consegue ajudar os colaboradores a criar músicas, arte digital e roteiros cinematográficos para a sua empresa. Isso é importante para fortalecer a identidade da marca e gerar novas formas de engajamento com o público-alvo.
Como empresas podem se destacar com IA Generativa?
Empresas podem se destacar utilizando IA Generativa de várias maneiras estratégicas:
Personalização extrema
A IA Generativa é uma ferramenta utilizada pelos colaboradores para criar conteúdos personalizados para cada cliente. Por exemplo, mensagens de marketing direcionadas, recomendações de produtos sob medida e experiências de usuário únicas.
Inclusive, a previsão é que 90% do conteúdo on-line possa ser gerado por IA até 2025, segundo estudos da Gartner. Contudo, só é possível aproveitar positivamente essa funcionalidade se usada em conjunto com humanos, indispensáveis para criar materiais autênticos e que gerem conexão genuína.
Eficiência operacional
Essa tecnologia automatiza processos criativos e repetitivos, permitindo que os colaboradores se concentrem em tarefas mais estratégicas e de alto valor. Entre elas, a parte criativa do desenvolvimento de conteúdo para campanhas de marketing, relatórios analíticos detalhados e estratégias de comunicação.
Diferenciação competitiva
Utilize a capacidade da IA Generativa para oferecer experiências que se destacam da concorrência, aumentando a fidelidade do cliente e a participação no mercado. Por exemplo, os seus colaboradores podem levar metade do tempo do concorrente para executar a mesma função. Já parou para pensar?
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Conforme mencionado, a IA Generativa auxilia as corporações na hora de criar conteúdos personalizados e originais automatizadamente. Assim, essa tecnologia aumenta a eficiência operacional e impulsiona a diferenciação competitiva ao oferecer experiências que cativam e fidelizam os clientes.
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